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Témoignages de nos clients
L'utilisation quotidienne de SQL SuperVision nous permet de faire de la prévention et de la correction aussi bien en environnement de
production qu'en recette. L'identification des problèmes perçus en production est alors ramenée d'une durée de 2 jours à 1 heure, soit
un rapport de 1 à 16. L'historisation est importante, elle nous permet d'identifier une dégradation des temps de réponse dans le temps
et de générer ainsi des tableaux mensuels de suivi de ces indicateurs. De plus, SQL SuperVision est une aide incontournable pour
connaître le comportement de l'utilisateur final et prévoir les adaptations nécessaires pour optimiser les temps de réponse.
J'utilise fréquemment DATABASE TUNING pour isoler les requêtes qui sont anormalement longues en cas de problème en production mais également dans les phases de bench.
L'utilisation de SQL SuperVision nous a conduit à mettre au point une méthode itérative d'amélioration des performances.
Celle ci nous a permis de diviser en moyenne d'un facteur de 2 le temps des batchs sans modification substantielle de la programmation.
Le record a été une division par 3 du temps d'un batch stratégique pour l'entreprise.
SQL SuperVision, nous sert essentiellement à 2 choses :
Voici comment nous utilisons SQL SuperVision à l'ONIC : Lorsque nous avons des problèmes de performance sur un serveur Sybase de
production, SQL SuperVision nous permet de trouver rapidement les requêtes consommatrices de ressources.
Après analyse de tous les indicateurs fournis, nous pouvons transmettre aux équipes de développement, pour chaque requête concernée,
l'ordre SQL exécuté, son plan d'exécution et ses indicateurs de performances.
Nous utilisons également SQL SuperVision lors des phases de recette applicative pour valider les traitements avant mise en exploitation.
SQL SuperVision est un outil très simple à utiliser. Toutes les collectes effectuées sont sauvegardées, ce qui nous permet de retrouver
les informations pour effectuer des comparaisons.
Utilisateur de SQL SuperVision depuis plusieurs années, j'apprécie particulièrement de travailler avec cet outil qui est pour moi
l'outil indispensable pour voir ce qui se passe à un instant t sur un data server.
Ce que j'apprécie : |
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